数据是怎么回事?

如果IT顾问告诉您，备份数据是您的技术团队要做好的最重要的事情之一, 你可能会点头表示同意. 但如果他们建议你 脏数据 使用前需要清洗? 像“脏的”这样一个简单的形容词可能会让你犹豫, 还有一些关于“数据”的其他术语你可能也不认识.

数据是信息时代的命脉. 它被观察到, 收集, 有组织的, 和分析, 它允许企业为利润和繁荣而竞争. 它有多种形式, 每一种都是独一无二的，而且通常通过添加一个简单的描述性单词来生动地命名.

像这样, 我们认为一个简短的词汇表是为了帮助您了解一些新的数据流行语以及它们如何影响您的业务.

小的数据

如果“大数据”是关于强大的机器, 巨大的数据库, 和复杂的分析, 它的小兄弟“小数据”是关于人的. 小数据采用了一种规模缩小的数据挖掘方法，它依赖于社交媒体等东西来获取重要信息. 归档也更简单，因为不需要复杂的中央数据仓库.

缓慢的数据

“慢数据”的概念似乎有点违反直觉，因为处理1和0意味着事情发生得很快. 然而，有些信息， is 实际上获得得更慢. 以极地冰盖为例，那里的事物确实以冰川的速度移动. 由于这类数据不需要频繁分析，因此适合在安全的数据湖中以其原生格式进行备份.

快速的数据

我们猜你知道下一个流行语是这个, 很可能和你想的一模一样. “快速数据”指的是每秒发生数千次的快速数据事件，如金融行情机或电子传感器. 能够毫不拖延地采取行动至关重要, 所以马上把它储存在马厩里, 易于访问的位置是必须的.

黑暗的数据

简而言之，“暗数据”只不过是没有被使用的日常运营数据. 它通常指的是以客户通话记录的形式出现的未经分析的信息, 竞争对手的价格波动, 或者网站访问者趋势. 它还可以包括不再可访问的数据，例如当存储设备过时时. 你的生意可能会带来一些冗余, 过时的, 或者用软件把隐藏的数据整理出来.

脏数据

说到整理，这里我们终于有了“脏数据”.虽然不像, 说, 跳辣身舞或者来杯脏马提尼, 它确实有引起焦虑的倾向. But it’s actually not harmful to your data warehouse; it merely refers to a data set prior to its being “cleaned,，例如包含重复内容的潜在客户列表, 拼写错误, 或者格式错误. 关键是确保在将其投入生产之前对其进行修饰.

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