数据分析如何帮助确定备份的优先级

2016年november21_businesscontinuity_b企业每天创造的惊人数据量, 每月, 按年计算是前所未有的. 这个数字没有任何放缓的迹象,很可能达到1.到2020年人均7tb. 对于利用这些数据的企业来说, 这就产生了一个重大挑战:当前数据存储的限制使得企业几乎不可能及时备份所有信息. 然而, 需要一点创造性思维和执行力, 您可以确保始终保护最重要的信息.

过多的数据听起来可能是件好事, 但这取决于你的组织, 每分钟备份所有的东西可能超出你的价格范围,或者你所创建的信息量是完全不可能的. 那么问题就变成了:我如何构建我的备份计划来优先处理关键文件? 我们相信答案是分析.

为了避免备份不需要的数据,您需要一个“更智能”的备份解决方案. 这是经验丰富的MSP(托管服务提供商)真正赚钱的地方. 我们花了多年时间成为备份解决方案和设计系统的专家,以保持您的关键任务数据的健康, 我们可以提供一些其他公司无法提供的东西:备份解决方案 学习.

确保安全复制和隔离所有客户信息的第一步是安装复杂的分析引擎,以帮助确定对您的业务日常运营最重要的内容. 这些不断发展的引擎将按重要性对数据进行优先排序,并将其转换为备份结构,以确保在灾难发生时正确的数据是安全可靠的.

使用分析可以维护现有的数据备份解决方案, 但它提供了一张地图,告诉它首先要拯救什么, 以及以后要留下什么. 这是什么意思?? 在发生不合时宜的中断或中断时,大大缩短了恢复时间. 和, 分析的使用还有助于提高效率,并通过更好地了解不重要或不必要的内容来降低总体备份成本.

几十年来,中小型企业一直是创新的驱动力,因为, 正如他们所说, “需要是发明之母。.“我们在这里提供一些好消息:无论你是有兴趣实现一个尖端的分析引擎,或者只是想从一个更直接的解决方案开始, 我们准备创建一个优先备份的新系统, 只为你. 花点时间分析一下,然后给我们打电话.

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