如何改进数据收集实践

随着各种规模的企业继续采用更多的应用程序和工具, 可用数据的数量呈指数级增长. 然而，并非所有这些信息都是重要的或有用的. 当你收集更多的数据时，保持数据的条理性和相关性是至关重要的. 收集过程是最好的开始.

在我们开始数据收集技巧之前, 我们必须解决房间里的大象：客户隐私. 尽管最近有很多保护人们私人信息的监管框架, 你仍然有很多机会在不触犯法律的情况下收集数据. 然而，诚实是最好的商业策略. 永远不要询问客户的个人信息，除非你绝对确定他们知道交易.

解决了这个问题，我们开始吧!

无论您是在创建在线调查还是注册表单，收集识别信息(例如.e. 姓名、出生日期、年龄、性别、地址等.)至关重要. 这些信息将成为未来分析和细分的基础.

接下来是定义重要的客户交互. 例如, 如果你拥有一家网上商店, 你需要知道你的客户是如何到达你的网站的, 他们点击的项目, 他们添加到购物车中的物品, 以及他们最终购买的东西. 跟踪他们旅程的每一步——从了解你的业务到成为你的客户——将让你洞察到你的客户需要和想要什么.

不要只关注那些购买了商品的顾客. 想想还有哪些其他指标能产生有意义的数据. 在我们的在线商店示例中, 你可能想要跟踪有多少人收到你的电子邮件简报, 他们在你的网站上访问了多少页面, 或者他们在每页上花了多少时间. 分析这些信息将帮助您确定哪些方面的努力是最有效的.

在收集客户数据时，必须将人为错误的风险降至最低. 最有效的策略是尽可能地自动化收集过程. 在线表单和光学字符识别系统等应用程序和工具将信息直接输入数据库，消除了经常导致错误的以纸张为中心的流程.

当有多个数据库管理相同的信息时，冗余和错误也很常见. 您可以通过与IT提供商合作来集成所有应用程序来防止这些问题, 数据库, 软件解决方案. 这种方式, 在一个数据库中收集的数据将在其他平台上同步和一致, 减少人工数据输入.

不可避免地，您需要将数据转换为商业智能报告. 确定谁会阅读你的报告并突出最相关的见解是一个好主意. 例如, 销售经理希望看到季度销售数据, 人力资源团队希望看到劳动力成本与收入的对比. 使用正确的工具生成这些报告将为您的团队节省几个小时的工作.

如今，很难想象任何一家公司不需要最新的数据准确性. 商业智能仪表板只需点击一个按钮就可以收集、组织和过滤数据. 这种方式, 你永远不需要等待一天或更多的时间来收到对公司决策至关重要的信息.

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